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辛巴辛有志花6000万巨款背后：或推动直播带货先行赔付标准落
近日，辛巴燕窝门事件又有了新进展。主播辛巴公开向购买者燕窝产品的消费者道歉，并主动进行买一赔三的赔...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-30
纵横股份：打造全产业链运营模式的实力有哪些
纵横股份，作为一家集中研发设计、生产制造、销售服务为一体的工业无人机创新型企业，其综合实力也是在行...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-30
深耕餐企知产建设,星贝赢取头部品牌青睐
餐饮业作为最悠久的传统行业,已经全面进入品牌竞争时代,知识产权作为无形资产已在整个品牌资产体系中占据...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-30
钛媒体乌镇咖荟 | 平衡前沿科技与伦理的同时，我们也要给新生事物更多的生存空间
不得不承认，以大数据为代表的信息资源向生产要素的形态演进，其应用范围和应用程度都在快速上升。但当大...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-30
中华财险：高速连续超速2次，是罚1次还是2次？
今天华哥先考大家一个问题，请看案例10月4日王师傅开车行驶在高速上，10时30分被高速电子眼抓拍超速一次,...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-30
美沃斯看点：杨中力将讲透如何做一份“开挂”的企业年度规划
关于美沃斯美沃斯,是中国医疗美容行业规模盛大的学术性峰会,举办至今已是第5个年头。12月2日-4日期间,202...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-30
中国管理科学领域年度盛会—“上海管理科学论坛2020”即将启幕
中国管理科学领域年度盛会——上海管理科学论坛2020即将于2020年12月19日在上海影城盛大启幕，全国管理学...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-30
蘑菇云数字营销助力金涂宝华喆仿石漆疫情下逆势增长30%
背景:疫情下的逆势上扬2020年的一场疫情让行业格局发生了巨大变革,传统企业受到强大的冲击,加速了传统行...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-24
“纳新机，促发展-博发智略2021发展规划辅导会”-西安站完美落幕
11月18日，在美丽的古城西安，杭州博发智略咨询管理有限公司联合推手科技(宁波)有限公司为西北母婴连锁门...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-24
58同城解析住宿和餐饮业就业情况：行业平均支付月薪6266元 深圳求职活跃度高
近日，国民招聘大平台58同城发布了住宿和餐饮业招聘求职数据，从城市、职位、薪资、求职者画像等维度，对...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-24
联储证券携储宝宝APP亮相金博会，为券商互联网化助力
近日,以科技助力金融金融服务实体为主题的第十四届深圳国际金融博览会在深圳会展中心开幕。此次,金博会吸...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-24
2020（深圳）人力资源数字化科技大赛，职域（天域人力旗下）与腾讯、平安科技同台竞技
11月12日，2020(深圳)人力资源数字化科技大赛颁奖仪式在深圳人才园举行，大赛决出的12支优胜团队，在第二...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-16
新锐平台KIBT将如何杀入竞争激烈的交易所赛道
区块链技术自诞生以来，就一直饱受争议。虽然去中心化、链上数据无法篡改等特殊性得到了极大的认可，但落...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-16
聚多佳品是传销吗？看完这些你就知道了！
人生没有过错，只有错过，多少人想要创业却一直迟迟不敢行动，导致最后错失良机?这一次，如果你再错失掉...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-16
携手TMIC“黑马工厂”，中小品牌开启新品创新“黑马”之路
玩转双11，TMIC黑马工厂助力新锐品牌切入产业创新机会自2009年诞生至今,天猫双11已经来到了它的第12个年...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-16
光大保德信基金：选购"固收+"基金，需要做到这四步！
在全球货币政策宽松和资管新规实施的背景下，近年来有一类基金火了，那就是"固收+"基金。这类产品"稳中求...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-13
浅析财务共享服务中心的建设价值
目前，共享服务已经是国际先进企业通行的管理模式，其在财务、人力资源、信息技术、采购等业务领域应用较...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-13
聚焦海洋经济发展 岱山诚揽全球绿色石化高层次人才
11月10日，2020舟山群岛新区全球海洋经济岱山绿色石化产业创业大赛在深圳圆满收官。本次大赛旨在通过以赛...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-13
“717我是善食君创意大赛”获奖作品揭晓
11月12日，717我是善食君创意大赛组委会公布了获奖名单。此次大赛于今年7月17日启动，在全国范围内征集减...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-13
聂云宸：卖手机起家的小伙，跨界成为奶茶巨头
聂云宸,一位白手起家的90后企业家,没有背景,没有很高的学历,就凭着一股不服输的创业劲儿,将喜茶打造成了...
雅虎财经 - Yahoo2020-11-13
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吴清“首秀”：该出手时果断出手
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五大经济部委负责人把脉中国经济
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3月7日东方财富财经晚报（附新闻联播）
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3月7日晚间央视新闻联播要闻集锦
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3月7日晚间上市公司利好消息一览(附名单)
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10天8板东方精工：与英伟达无直接合作关系
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罕见！央行又出手 黄金储备十六连增！
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数据复盘：12.7亿净流入小金属 龙虎榜抢筹东方精工
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3月7日晚间沪深上市公司重大事项公告最新快递
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多款产品断货、销量大增5倍！娃哈哈热卖带动合作概念股？多家上市公司回应
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贾玲主演电影票房破100亿！成为中国影史第4个票房百亿女演员
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反复炸板！6连板高位股跳水！旅游概念股批量扭亏 龙头股被主力盯上
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半导体巨头突传大消息！阿斯麦拟迁往其他国家
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炙热风口传至金属！ETF成交额均陡升 周期股“新高牛”不断 这些方向也高人气
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谜底揭开！险资这次大手笔配置 首批中证A50ETF下周密集上市
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A股尾盘突发！景点及旅游板块震荡拉升 周期股集体走强
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中信证券：预计2月CPI同比回升至0.4%附近 PPI仍在低位区间徘徊
中信证券3月7日研报指出，2024年1-2月受节后开工进度偏慢等因素影响，工业生产可能会季节性放缓。春节居民消费整体稳健，社零有望延续“弱复苏”态势。固定资产投资增速则有望受益于增发国债项目落地，和工业企业利润回升等因素而取得“开门红”，需求不足问题有望阶段性缓解。运价指数等高频数据显示出口增速有望回升。
火速解读！六大券商首席详解政府工作报告！
六大券商首席经济学家重磅发声：科技创新是未来经济政策重点发力方向
银河证券：预计PPI将在2024第三季度实现转正
全国人大代表建议：将个税起征点提至8000元
股市评论
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银河证券：历次A股估值底回顾 低估值策略投资有效性
核心观点估值指标及其影响因素：（1）采用估值指标看标的资产，主要基于均值回归理论。2000年以来，全A市盈率估值中枢、市净率估值中枢均呈下降趋势。（2）长期来看，我国经济经历多年的高增长后，2011年以来，经济增速放缓，A股盈利增速放缓，盈利能力下降，其估值的合理区间也相应下行。国内外无风险利率对A股估值均有影响，2018年以来，美债利率对A股估值的影响较大。
中信建投：建议重点关注北向资金青睐的板块和个股
中国银河证券杨超：AH股溢价分析及未来走势展望
广发基金姚曦：春节假期消费火爆 看好中长期消费板块表现
中金：市场涨势或延续 3月相对看好小盘成长风格
股市日历 2024年03日08日 星期五 更多 新股发行: 新股申购0家 中签缴款0家 停复牌: 今日停牌1家 今日复牌2家 年报季报: 业绩报告5家 业绩预告0家 股东大会: 股权登记32家 股东大会28家 重要公告: 资产重组20家 资产收购0家
国际财经大事
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03-08日本:每户(两人及以上)家...低03-08加拿大:就业率高03-08加拿大:失业率高03-08加拿大:就业人口高03-08欧元区:GDP:当季同比:季调...高
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现货黄金创历史新高
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AI手机热潮来袭
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苹果十年造车计划被曝终止
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如何挑选高股息率股票？
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怎样才算是有协同效应的并购？
上市公司有十三种融资工具，你知道是哪些吗？
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为什么不建议你进股票讨论群？
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上市公司研报里的英文缩写看不懂？
段永平说他喜欢用这个工具看企业
上市公司回购注销的威力有多大
5分钟看懂股权激励四种工具
从财报的角度看企业是如何做垮的
北交所新股中签率高低与破发率有关系吗？
炒新首日进场接盘的都是什么人？
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如何判断一个行业有没有投资价值
三种营业收入，你分得清楚吗？
彼得林奇告诉你，看对大市选错股票一样会巨亏
宏观
国内经济数据
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名称
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居民消费价格指数
1月
99.20
工业品出厂价格指数
1月
97.50
企业商品价格指数
1月
97.80
货币供应量
1月
121398.54(亿元)
国际经济数据
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美国
英国
德国
日本
名称
时间
最新值
ISM制造业指数
2月
60.70
ISM非制造业指数
2月
50.60
贸易帐
1月
-793.79
消费者物价指数月率
1月
0.40%
国内经济
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“三减三增” 读懂2024年“国家账本”
受国务院委托，财政部3月5日提请十四届全国人大二次会议审查《关于2023年中央和地方预算执行情况与2024年中央和地方预算草案的报告》。研究出台结构性减税降费政策、发行1万亿元超长期特别国债、进一步落实一揽子化债方案……2024年的“国家账本”背后，反映出政府资金的投向，传递了政策调控的动向，彰显了积极的财政政策适度加力、提质增效、更可持续。
杨成长：资本市场是推动经济高质量发展的重要工具
罗卫：“增强资本市场内在稳定性”传递出对市场建设新要求
全国人大代表、中国人民银行安徽省分行行长马骏：紧扣金融高质量发展主题 提升货币政策对区域经济支持力度
聚焦金融法治建设、高质量发展、风险防范化解——代表委员建言献策“金融强国”建设
国际经济
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美国天然气期货延续跌势 跌幅扩大至5%
权威机构预测：到2027年 电动汽车生产成本将低于燃油车
上期所原油期货夜盘收跌0.08%
美联储梅斯特：希望看到更多数据表明美国通胀下滑
美国电动汽车生产商Rivian：预计将从2026年上半年开始交付R2电动SUV
周四美联储隔夜逆回购协议（RRP）使用规模为4367.54亿美元，上个交易日报4568.47亿美元
证券聚焦
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强化监管完善制度 进一步提高上市公司质量
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易纲在全国政协十四届二次会议第二次全体会议上发言：处理好一二级市场关系 推动长线资金入市
全国人大代表、河南证监局局长牛雪峰：建立上市公司异常经营线索发现机制
全国人大代表、中航光电董事长郭泽义：优化市场准入退出机制 加大并购重组整合力度
全国政协委员、北京市金台律师事务所主任皮剑龙：加快制定金融监管法 统一监管标准
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仍有降准空间！潘功胜、郑栅洁、蓝佛安、王文涛最新表态！
光大证券高瑞东：政府工作报告有助于形成消费和投资相互促进的良性循环
六大私募最新解读！政府工作报告释放多重信号
今年5%的目标更显高质量——2024年《政府工作报告》解读
政府工作报告释放的九大信号
今年政府工作报告透露哪些信号？九大券商首席分析师火速解读
公司
龙虎榜单 数据日期：2024-03-07
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代码
名称
涨跌幅
成交额(万)
000524岭南控股3.68%8595.52000525ST红太阳1.93%5239.57000586汇源通信-9.93%4937.49000801四川九洲-9.96%37673.65000801四川九洲-9.96%37673.65
融资融券 数据日期：2024-03-06
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代码
名称
融资余额(元)
融资净买入(元)
601127赛力斯64.20亿4.47亿603019中科曙光55.44亿2.09亿002281光迅科技15.38亿1.86亿301236软通动力24.57亿1.66亿600519贵州茅台199.05亿1.61亿
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海汽集团拟约20亿元跨界收购海旅免税 交易总价经多次调整后降幅近六成
近日，交通运输业龙头企业海汽集团公告称，拟向海南省旅游投资发展有限公司（简称“海南旅投”）发行股份及支付现金，购买后者持有的海南旅投免税品有限公司（简称“海旅免税”）100%股权，交易价格为20.37亿元。《经济参考报》记者注意到，此次重组交易总价经多次调整后从最初的50亿元下降了近六成，交易完成后海汽集团主营业务将从传统客运业务转型为免税商业综合业务。
国创高新跨界参投超三十亿元硅材料项目引关注
股价遭受重挫药明康德、华大基因回应
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热门中概股周一普跌 理想汽车跌超13%
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股价遭受重挫药明康德、华大基因回应
3月7日，受利空消息影响，港股药明康德下跌20.56%，港股药明生物下跌21.47%，A股药明康德跌停，A股华大基因下跌4.40%。在这一消息影响下，A股药明康德7日成交额达到60.40亿元。消息面上，北京时间3月6日深夜，美参议院国土安全委员会举行了提案听证会，美参议院版《生物安全法案》（S3558）在会上以11:1的票数获得通过。
优必选股价大涨引关注 人形机器人产业能在风口起飞吗？
大降价！广东大厂出手：直降2万元！央企也加入价格战：最高补5万现金……网友：降成了白菜价
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产业商业
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行业资金流入榜
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科技为本 资本赋能 山东龙口争当县域经济高质量发展“领头羊”
山东省烟台市下辖县级市龙口市，地处胶东半岛西北部，位于山东新旧动能转换综合试验区核心区、山东半岛蓝色经济区、环渤海经济圈的战略叠加区。2023年，龙口综合实力跃居全国百强县第8位，并连续四年被评为山东省县域经济高质量发展先进县。在资本市场，龙口境内上市公司总数达到11家，位列山东省县域首位，被誉为长江以北“A股第一县”。
创新突破抓开局 上海奉贤奋力开创高质量发展新局面
江苏建成全国首个电动汽车智慧充换电示范区
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【风口研报】低空经济蓄势待发 eVTOL有望带来颠覆性变化
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半导体巨头突传大消息！阿斯麦拟迁往其他国家
据环球时报7日援引多家外媒最新消息，全球光刻机巨头阿斯麦（ASML)，计划从荷兰迁往其他国家或向海外大举扩张。对此，荷兰政府采取了紧急行动，正在跟这家半导体设备制造商谈判，以确保阿斯麦不会将业务转移到其他国家。总部位于荷兰的阿斯麦，是全球最大的光刻机制造商，全球芯片厂商最先进制程的芯片所需的EUV光刻设备，全部都来自阿斯麦。在全球猛砸重金投资芯片制造之际，荷兰政府感受到了危机。
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A股年报季 | 2893家上市公司2023年业绩预告“亮相”，超五成业绩预喜
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商务部部长王文涛：今年要推动汽车、家电、家装等消费品以旧换新
国家发改委主任郑栅洁：稳步实施城市更新行动 加快地下管网等隐性工程建设
大北农：2月生猪销售32.67万头，收入合计4.85 亿元
头条
多位代表呼吁修订《中国人民银行法》
在代表们看来，当前的《中国人民银行法》已不能完全适应新时期人民银行履职需要，应紧紧围绕服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革三项任务，对《中国人民银行法》进行修订。
[习近平在参加江苏代表团审议时强调 因地制宜发展新质生产力]
[政府工作报告丨今年GDP增5%左右 CPI涨幅3%左右][赤字率拟3%]
[政府工作报告丨统筹发展和安全，有效防范化解重点领域风险]
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习近平同刚果（布）总统萨苏就中刚建交60周年互致贺电
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两会丨5%左右, 2024年GDP目标设定传递什么信号？
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吴清：保护中小投资者合法权益是证监会最重要任务
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如何挑选高股息率股票？5分钟学会正确使用互动易看对大市选错股票一样会巨亏
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侃见财经 关注 首富钟睒睒，低头了！ 也许，首富钟睒睒自己也没想到，自己会以这种方式，陷入到一场原本与自己无关的纷争之中。对于突如其来的无妄之灾，首富失去了往日的从容。匆忙之间，他用自述的方式在农夫山泉的官方渠道，发表一篇《钟睒睒：我与宗老二三事》。这篇文章中，他详细的澄清了与宗老之间的坊间传闻，也向大众交代了第一桶金的来源。但这篇文章发出之后，并未被大众接纳。汹涌而来的风波，很快冲击到了更深、更广的层面。随着事件的进一步发酵。首富钟... 慧眼识天机 关注 午后会不会有奇迹出现 市场走到这步，已没有太多悬念了，就是面临一波调整浪的到来。不过，今天下午会不会有奇迹出现？这是一大悬念，这个奇迹是什么？就是突然拉一只券商股或中字头什么的，带动整个板块，从而带动市场指数再度向上?但说实话，即使有，也算是缓兵之计，改变不了太多，这是一个逢高减仓的好机会。好了，不说太多，有时间再聊。祝大家好运！
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海兰信 2024年03月07日 23:56:49 海兰信股友 ：你好，请问公司在人工智能方向有何新的投研。 海兰信 ：尊敬的投资者：尊敬的投资者您好，公司将在智能航海、海洋观探测以及海底数据中心等多个维度全面拥抱人工智能，提高公司的科技竞争力。
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03-07益生股份买入2023年年报点评：量价齐升助力业绩增长，商品代苗或迎景气周期03-07益生股份买入2023 年报点评报告：营收利润双增，商品代鸡苗价格上涨03-07三只松鼠买入公司深度报告：高端性价比战略，供应链重构升级
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用 Python 通过雅虎财经获取股票数据 - 知乎
用 Python 通过雅虎财经获取股票数据 - 知乎首发于宽客邦量化俱乐部切换模式写文章登录/注册用 Python 通过雅虎财经获取股票数据宽客邦自从Yahoo! finance（雅虎财经）部门停止更新了他们的历史数据API，许多依赖它的程序停止工作。yfinance旨在通过提供一种可靠的、线程化的、Python化的方式从下载历史股票交易市场数据来解决这个问题。yfinance是什么？yfinance 是一个流行的开源库，由 Ran Aroussi 开发，用于访问雅虎财经上可用的财务数据。雅虎财经提供了大量关于股票、债券、货币和加密货币的市场数据。 它还提供市场新闻、报告和分析，以及其他选项和基本面数据，使其与一些竞争对手区分开来。雅虎财经曾经有自己的官方 API，但在 2017 年 5 月 15 日，由于数据被广泛滥用，该 API 已停用。如今，存在一系列非官方 API 和库来访问相同的数据，其中包括 yfinance。yfinance 的旧名称是 fix-yahoo-finance，它于 2019 年 5 月 26 日重新命名，同时它进行了修改以解决一些可用性问题。为了确保向后兼容，fix-yahoo-finance 现在无论如何都会导入和使用 yfinance，但 Ran Aroussi 仍然建议直接安装和使用 yfinance。在本文中，我们将主要关注 yfinance 库。为什么要使用 yfinance 库？免费快速轻松地进行设置简单数据粒度高（1min/2min/5min数据）直接在 Pandas dataframes/series 中返回数据正如我们刚刚提到的 yfinance 是完全开源和免费的。 还有其他方法可以访问雅虎财经数据，有些是免费的，有些是付费的，一些需要付费的选项有一定的好处，比如确保对解决方案进行一定程度的维护，但我们都喜欢免费！安装更容易。 yfinance 只有 4 个依赖项，所有这些都随 Anaconda 一起提供，并且完全安装在一行代码中。 无需创建帐户，也无需注册和使用 API 密钥！yfinance 的设计非常 Pythonic，而且非常精简。 就像为特定的股票代码创建股票代码对象一样简单，然后只需调用此对象上的所有方法。 像这样：import yfinance as yf
apple= yf.Ticker("aapl")
# show actions (dividends, splits)
apple.actions
# show dividends
apple.dividends
# show splits
apple.splits
# + other methods etc.
我们稍后会进一步分解该代码！此外，文档简明扼要 - 适合在单个页面上，并且方法名称非常易于解释。数据粒度高。 yfinance 的一个很酷的功能是您可以获得高度精炼的数据，一直到 5 分钟、3 分钟甚至 1 分钟的数据！ 可用的全范围间隔是：1m, 2m, 5m, 15m, 30m, 60m, 90m, 1h, 1d, 5d, 1wk, 1mo, 3mo
然而，重要的是要注意 1m 数据只能检索最近 7 天的数据，而任何日内（间隔 <1d）数据只能检索最近 60 天。yfinance 还可以轻松地直接在 padas dataframes 或者 series中返回数据。 这与访问 Yahoo Finance 数据的一些选项形成对比，在这些选项中，您将获得需要解析所需特定信息的冗长 JSON，并且必须自己手动转换为dataframes。yfinance 库有哪些不足？缺乏专业功能非官方/不一定维护可以让自己限速/列入黑名单缺乏专门的功能。尽管您可以使用它来获取大量核心数据，包括期权和基本面数据，但 yfinance 没有提供一种方法来抓取雅虎财经上可用的任何新闻报道/分析。如果您想构建部分依赖于情感分析的模型，这显然并不理想，因此如果您想要此类数据，您可能需要查看提供此类数据的 RapidAPI。此外，其他市场数据替代品通常包括一些额外内容。 例如，Alpha Vantage 为您提供了计算各种技术分析指标的模块——如果您想使用其中的任何一个构建算法，显然会节省大量的精力！ yfinance 只提供基础知识。yfinance 主要调用 Yahoo Finance 的 API 来收集它的数据，但它偶尔也会使用 HTML 抓取和 Pandas 表抓取方法来非正式地从 Yahoo Finance 网站上收集一些信息。 因此，它的某些方法的功能受雅虎的支配，不会更改其某些页面的布局或设计。顺便说一句，数据抓取的工作原理是简单地下载网页的 HTML 代码，然后搜索所有 HTML 标签以找到所需页面的特定元素。例如，以下是雅虎财经 Apple (‘AAPL’) 的历史数据页面：如果获取历史数据HTML的方法是爬取的，那就是在各个div、class、tr标签等各种ID中查找需要返回的数据。例如，类 ID“Py(10px) Pstart(10px)”指的是填充表格的历史价格。如果在这种情况下 Yahoo Finance 要更改指向此值的类 ID，则该方法可能会返回完全错误的数据，甚至根本不返回任何数据。同样，这种漏洞并不适用于 yfinance 的所有方法——它们中的大多数实际上都进行了直接的 API 调用。这是一个非官方的解决方案。同样，因为 yfinance 只是一个人努力工作的结果，与雅虎财经没有任何关联，所以不能保证它是否会被维护。正如我们已经提到的，它确实在 2019 年 5 月 26 日在重命名的同一天进行了重大更新以修复问题，但这并不能保证将来会修复问题。 yfinance 已经存在一些已知问题，我们将在本文后面重点介绍。由于 yfinance 会为其中的一些功能抓取数据，因此您有时会因过多的抓取尝试而面临速率受限或被列入黑名单的风险。总体而言，yfinance 是一个非常适合初学者的选择。 您将能够直接深入并测试想法，而不会浪费时间对复杂的文档感到困惑，同时仍然可以访问大量数据！yfinance的安装yfinance 库的入门非常简单。它具有以下依赖项：pandas >= 0.24numpy >= 1.15requests >= 2.21multitasking >= 0.0.7这些都是 Anaconda 安装的标准配置，手动安装也很容易。之后的安装yfinance的操作就这么简单：pip install yfinance --upgrade --no-cache-dir
或者conda install -c ranaroussi yfinance
Library布局布局本身也很简单，只有三个模块：yf.Tickersyf.downloadyf.pandas_datareader几乎所有的方法都在 Tickers 模块中。download模块用于一次性快速下载多个股票的历史数据。pandas_datareader 是为了与遗留代码向后兼容，对新用户而言我们将忽略它。用yfinance库下载历史数据首先，让我们将 yfinance 导入为 yf 并为特定代码（股票）创建一个代码对象：import yfinance as yf
aapl= yf.Ticker("aapl")
aapl
yfinance.Ticker object
我们现在都用这个 aapl 股票代码对象——在其上调用各种方法。要获取历史数据，可以使用 history() 方法。它采用以下参数作为输入：period：要下载的数据周期（使用周期参数或使用start和end），有效周期为：“1d”、“5d”、“1mo”、“3mo”、“6mo”、“1y”、“2y”、“5y”、“10y”、“ytd”、“max”
interval：数据间隔（1m 数据仅适用于最近 7 天的数据，最近 60 天的数据间隔 <1d），有效间隔为：“1m”、“2m”、“5m”、“15m”、“30m”、“60m”、“90m”、“1h”、“1d”、“5d”、“1wk”、“1mo”、“3mo” ”
start：格式为 (yyyy-mm-dd) 或日期时间。 end: 格式为 (yyyy-mm-dd) 或日期时间。 prepost：在结果中包涵 Pre 和 Post 常规市场数据（默认为 False）- 通常不需要将其从 False 更改。 auto_adjust：自动调整所有 OHLC（开盘价/最高价/最低价/收盘价）（默认为 True）。 actions：下载股票分红和股票分割事件 （默认为True）。 您只需更改period（或者start和end）和间隔参数。例如，要获取 Apple 在 02/06/2020 和 07/06/2020（英国格式）之间的 1 分钟历史数据，我们只需使用我们创建并运行的股票代码对象：aapl_historical = aapl.history(start="2020-06-02", end="2020-06-07", interval="1m")
aapl_historical
多个股票代码的demo要一次下载多个股票的历史数据，您可以使用download模块。它采用与股票代码上的 history() 方法大致相同的参数，其他参数如下：group_by：按列或股票代码分组（‘column’/‘ticker’，默认为‘column’） threads：使用线程进行大规模下载（True/False/Integer） proxy：如果要使用代理服务器下载数据的代理 URL（可选，默认为 None） 例如，要一次性获取 Amazon、Apple 和 Google 的数据，我们可以运行：data = yf.download("AMZN AAPL GOOG", start="2017-01-01", end="2017-04-30")
data
请注意，未指定间隔的默认值是每日数据。然后，如果我们想按股票代码而不是开盘价/最高价/最低价/收盘价进行分组，我们可以这样做：data = yf.download("AMZN AAPL GOOG", start="2017-01-01",
end="2017-04-30", group_by='tickers')
data
用 yfinance 库下载基本数据市盈率您可以使用 Ticker.info()方法获得市盈率。Ticker.info() 返回一个包含有关股票代码的广泛信息的字典，包括摘要描述、员工数量、市值、交易量、市盈率、股息等 ！要具体获得市盈率，请在字典中搜索“forwardPE”：aapl = yf.Ticker("aapl")
aapl.info['forwardPE']
22.799461股息您也可以使用 info() 获得年度股息百分比：aapl.info['dividendRate']
3.2800000000000002如果您想在发生的日期对每笔股息支付进行细分，您可以使用 Ticker.dividends()：aapl.dividends
Date
1987-05-11 0.00214
1987-08-10 0.00214
1987-11-17 0.00286
1988-02-12 0.00286
1988-05-16 0.00286
...
2019-05-10 0.77000
2019-08-09 0.77000
2019-11-07 0.77000
2020-02-07 0.77000
2020-05-08 0.82000
Name: Dividends, Length: 67, dtype: float64
一次操作多个股票代码的基本数据我们可能还想一次获取一堆股票的基本面数据，可以尝试通过特定属性比较股票代码！为此，我们可以首先创建一个我们想要获取数据的股票代码列表，以及一个空字典来存储所有数据。我们需要使用 pandas 库来操作数据框：import pandas as pd
tickers_list = ["aapl", "goog", "amzn", "BAC", "BA"] # example list
tickers_data= {} # empty dictionary
然后我们循环遍历股票行情列表，在每种情况下向我们的字典添加一个键值对，其中键是股票行情，而值是该股票行情的 info()方法返回的数据帧：for ticker in tickers_list:
ticker_object = yf.Ticker(ticker)
#convert info() output from dictionary to dataframe
temp = pd.DataFrame.from_dict(ticker_object.info, orient="index")
temp.reset_index(inplace=True)
temp.columns = ["Attribute", "Recent"]
# add (ticker, dataframe) to main dictionary
tickers_data[ticker] = temp
tickers_data
然后我们将这个数据帧字典组合成一个数据帧：combined_data = pd.concat(tickers_data)
combined_data = combined_data.reset_index()
combined_data
然后删除不必要的“level_1”列并清理列名：del combined_data["level_1"] # clean up unnecessary column
combined_data.columns = ["Ticker", "Attribute", "Recent"] # update column names
combined_data
所以我们现在知道如何将我们想要的多个股票代码的任何数据一次获取到同一个数据帧中！但是我们如何轻松地通过特定属性进行比较？按特定属性进行比较实际上很容易，让我们尝试使用 info() 中的属性之一——fullTimeEmployees：employees = combined_data[combined_data["Attribute"]=="fullTimeEmployees"].reset_index()
del employees["index"] # clean up unnecessary column
employees
所以现在我们有一个只有员工计数的数据框——每个代码一个条目——我们现在可以按“最近”列排序：employees_sorted = employees.sort_values('Recent',ascending=False)
employees_sorted
显然，我们的列表中只有 5 个股票代码，这显然不是必需的，但如果我们拥有整个市场的股票代码列表，则可以通过特定属性快速进行比较，这是一种非常简单和强大的方法！您可以轻松地使用这种完全相同的方法来比较您想要的任何属性！用 yfinance 库下载交易数据您可以从 info() 方法中找到市值、成交量和最高价和最低价这三者的数据。市值要获得市值，请使用：aapl.info["marketCap"]
1525510701056
交易量要查找当前交易量，请执行以下操作：aapl.info["volume"]
8021292
如果您想要过去 24 小时的平均交易量，请执行以下操作：aapl.info["averageVolume"]
42532806
最后，如果您想要过去 10 天的平均交易量：aapl.info["averageVolume10days"]
39594100
最高值和最低值请记住，您可以找到任何时间间隔的高点和低点：“1m”、“2m”、“5m”、“15m”、“30m”、“60m”、“90m”、“1h”、“1d”、“5d”、“1wk”、“1mo”、“3mo” ”
通过使用 history() 方法并调整间隔，在所需的时间段内。例如，要获取所有存在的历史数据的每周高点和低点，请使用：aapl_historical = aapl.history(period="max", interval="1wk")
aapl_historical
我们获得了几乎40年的数据，只需要在dataframe后添加下面属性：aapl_historical[“High”] aapl_historical[“Low”] 依此类推以获取各个列。或者，您可以使用 info() 获取以下有用的高点/低点信息：dayHighdayLowfiftyTwoWeekHighfiftyTwoWeekLow例如：aapl.info["fiftyTwoWeekHigh"]
354.77
用 yfinance 库下载期权数据简而言之，期权是赋予交易者权利但没有义务在特定日期或之前以特定价格购买（看涨）或出售（看跌）他们所代表的标的资产的合约。要下载选项数据，我们可以使用 option_chain() 方法。 它将参数作为输入：date：(YYYY-MM-DD)，到期日。 如果 None 返回所有期权数据。并且有 opt.calls 和 opt.puts 方法。如何获得到期日期要获得特定股票期权的各种到期日期，就像：aapl.options
如何获取对话数据要获取对话数据，我们可以执行以下操作：# get option chain calls data for specific expiration date
opt = aapl.option_chain(date='2020-07-24')
opt.calls
如何获得看跌期权数据要获取看跌期权数据，我们执行以下操作：opt.puts
最后， opts 本身会返回一个包含调用和将数据放在一起的代码对象。总结正如我们在本文开头强调的那样，yfinance 是一种从雅虎财经收集数据的非官方抓取解决方案，因此如果雅虎财经更改其任何布局，则可能会中断。在编写本指南时发现了以下问题：Tickers，用于同时与多个代码交互的多个代码对象，似乎不起作用。我们在“同时具有多个代码的基本面数据”部分中为此提供了一种更手动的解决方法。财务、季度财务、资产负债表、季度资产负债表、现金流、季度现金流、收益、季度收入股票代码方法不起作用并返回空数据帧。这是一个大问题，因为在许多情况下，yfinance 中的其他方法无法替代其中某些方法中的数据。如果您正在构建需要任何此类数据的东西，例如资产负债表、收入和现金流量表，并且仍然希望免费访问雅虎财经数据，请查看我们指南 https://algotrading101 示例部分中的 yahoo_fin 库。 com/learn/yahoo-finance-api/ 有获取所有这些数据的工作方法！作为初学者，yfinance 可以很好地用于构建测试应用程序，因为它的工作部分非常容易上手和使用。yfinance 的一个特别长处是 yf.download 的threads参数在设置为True时确实允许非常快速地下载多个股票的历史！发布于 2021-09-29 22:07Python股票量化交易赞同 337 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录宽客邦量化俱乐部t.zsxq.com/Y3ZJ
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