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百度研究院迎来9位世界级AI科学家，深远布局前瞻性研究_10%公司_澎湃新闻-The Paper

院迎来9位世界级AI科学家，深远布局前瞻性研究_10%公司_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1百度研究院迎来9位世界级AI科学家，深远布局前瞻性研究澎湃新闻记者包雨朦综合报道2018-11-14 17:11来源：澎湃新闻 ∙ 10%公司 >字号作为百度发展人工智能的核心机构，百度研究院又完成了一次重要的实力扩充。美国当地时间11月13日，百度研究院在美国硅谷召开会议，宣布百度研究院顾问委员会正式成立，并宣布在2018年陆续迎来9位世界级科学家。百度研究院院长王海峰与新加盟科学家这九位科学家分别是：AT&T和贝尔实验室前副总裁及首席科学家David Belanger；伊利诺伊大学厄巴纳·香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth；著名的计算语言学专家Mark Liberman；卡耐基梅隆大学终身教授、机器人技术领域专家Martial Hebert；明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘（KDD）领域的最高技术荣誉ACM SIGKDD创新奖得主Vipin Kumar；计算机视觉和生物特征领域专家郭国栋；自然语言理解、机器翻译领域专家黄亮；悉尼科技大学教授、计算机视觉和人工智能专家杨易；马里兰大学帕克分校计算机科学系及电气与计算机工程系主任、自动驾驶和机器人领域领军人物Dinesh Manocha。其中，前五位还将担任新成立的百度研究院顾问委员会的成员。当天，百度高级副总裁、AI 技术平台体系（AIG）总负责人、百度研究院院长王海峰在现场发言中对各位顾问委员的加入表示热烈欢迎。王海峰表示：“学术研究一直是产业间AI核心竞争力的重要组成部分。此次新成立的顾问委员会将为百度研究院的AI研究注入学术端的血液，让百度研究院在前瞻性的研究方向上，更具深远布局。未来我们将与这些科学家一起，继续去突破解决AI问题，用AI更好地服务社会和普通人的生活。”百度研究院近年来已经在全球范围招募了一大批顶尖科学家，汇集了Kenneth Ward Church、吴华、李平、熊辉、杨睿刚、浣军、马艳军等国内外AI领域世界级专家。百度研究院成立于2014年，其前身是成立于2013年的百度深度学习研究院。目前百度研究院已经建立起了五大实验室的阵容：深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL），以及新增的商业智能实验室（BIL）、机器人与自动驾驶实验室（RAL）。附9位科学家的介绍：David Belanger现任史蒂芬技术研究所高级研究员，曾担任AT&T实验室首席科学家，信息、软件及系统研究副总裁，并曾创办AT&T信息实验室，还是大数据研究和实践的早期参与者。David Forsyth现任伊利诺伊州立大学香槟分校正教授，自2014年起担任该校Fulton-Watson-Copp计算机科学专业主席。此前曾在加州大学伯克利分校担任正教授。他发表过130多篇论文，涉及计算机视觉、计算机图片和机器学习等领域。Mark Liberman在1975-1990年期间担任AT&T贝尔实验室的研究员及研究经理，自1990年以来担任宾夕法尼亚大学教职人员，还曾积极参与语音语言方面的量化模型、以公开数据集为基础的可复制研究等工作。Martial Hebert 卡耐基梅隆大学机器人研究所主任，他曾在多个高端项目中发挥重要作用，比如自动驾驶汽车领域的先驱计划NavLab，并曾在生命质量技术中心领衔开发个人护理机器人的认知能力。Vipin Kumar明尼苏达州立大学董事教授，并担任该校计算机科学与工程设计系William Norris讲座教授。Kuma在数据挖掘和高性能计算方面的基础研究获得2012年 ACM SIGKDD创新奖，同时还获得2016年 IEEE计算机协会悉尼费恩巴赫奖。郭国栋清华大学自动化学士，美国威斯康辛大学麦迪逊分校计算机科学博士。著有《基于学习的方法的人脸、表情和虹膜识别》（2008）一书，合著作品有《支持向量机应用》（2014）和《移动生物识别》（2017），曾发表了100多篇技术论文。研究兴趣涉及计算机视觉、生物统计学、机器学习和多媒体等领域。黄亮百度硅谷人工智能实验室（SVAIL）首席科学家，俄勒冈州立大学助理教授，于2008年在宾夕法尼亚大学获得博士学位。他是自然语言处理（NLP）领域的领先专家，以在解析、机器翻译和结构化预测方面的快速算法和可证明理论方面的成果而闻名。杨易悉尼科技大学的教授，2010年在浙江大学获得博士学位后，在卡内基梅隆大学担任博士后，之后加入UTS。曾获得全国优秀博士论文奖、澳大利亚研究理事会发现早期职业研究奖、浙江省科学奖一等奖、谷歌教师研究奖、澳大利亚计算机学会黄金数字干扰物奖。Dinesh Manocha马里兰大学帕克分校计算机科学系及电气与计算机工程系主任，ACM、IEEE、AAAI、AAAS的会士，百度研究院高级顾问。在计算机图形学、机器人技术、几何处理和科学计算领域的11家著名期刊担任编辑委员会成员或客座编辑。他领导的研究小组主要研究几何和仿真算法，并将其应用于计算机图形学、机器人技术和虚拟环境等领域。责任编辑：欧阳李宁校对：徐亦嘉澎湃新闻报料：021-962866澎湃新闻，未经授权不得转载+1收藏我要举报#百度研究院#人工智能#科学家查看更多查看更多开始答题扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2024 上海东方报业有限公

百度量子计算研究所_百度百科

计算研究所_百度百科网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心收藏查看我的收藏0有用+10百度量子计算研究所播报讨论上传视频百度组建的研究机构百度量子计算研究所是百度在2018年3月组建的研究机构，北京人工智能产业知识产权运营中心量子计算中心，现阶段隶属于百度研究院，由悉尼科技大学量子软件和信息中心创办主任段润尧教授出任所长。其使命是五年内建成世界一流量子人工智能研究所，并不断将相关技术整合融入百度核心业务中。百度量子计算研究所聚焦 QAAA 研究计划，开展量子人工智能（Quantum AI）、量子算法（Quantum Algorithm）、量子体系架构（Quantum Architecture）等相关业务，研发百度量子平台并构建相关生态。百度量子计算研究所在着眼于量子科技的同时，也重视量子领域科研人员的吸纳与培养，力争达到“人人皆可量子”的伟大愿景。2021年10月，百度量子宣布全新QIAN战略升级，旨在打造量子软硬件一体化解决方案。QIAN分别代表着百度在量子（Quantum）、基础设施（Infrastructure）、应用（Application）和网络生态（Network）等四个方面的全新战略布局。 [22]2022年8月，在 “量见未来”量子开发者大会上，百度首席技术官王海峰正式发布产业级超导量子计算机“乾始”，以及全球首个全平台量子软硬一体化解决方案“量羲”，为量子计算产业落地提供可行性路径。 [27-32] [40]2023年3月，百度联合北京量子信息科学研究所发起的国内首个量子计算产业产权联盟正式成立，助力科技自立自强。 [41]2023年9月，百度重磅发布首个量子领域大模型，同时发布百度量子助手和量子写作助手两大AI原生应用，以及量子领域大模型白皮书。 [42]中文名百度量子计算研究所外文名Institute for Quantum Computing, Baidu Inc.隶属百度成立2018年3月8日所长段润尧愿景人人皆可量子目录1机构简介2现任领导3研究方向▪1、QAAA研究计划▪2、全新QIAN战略升级4现有产品▪乾始▪量羲▪量子领域大模型5百度量子核心进展机构简介播报编辑百度量⼦计算研究所成⽴于2018年3⽉8⽇，由悉尼科技⼤学量⼦软件和信息中⼼创办主任段润尧教授担任所⻓。段润尧教授表示全⼒推动QAAA的战略规划，计划五年时间⾥组建世界⼀流的量⼦计算研究所，并逐渐将量⼦计算融⼊百度的核⼼业务中来 [1] 。2019年，量⼦密码学的奠基⼈和先驱者 Artur Ekert 教授加盟百度研究院顾问委员会，为百度研究院带来量⼦计算领域的新视⻆，推动量⼦计算与⼈⼯智能的结合，为百度研究院的前瞻性研究开拓新的⽅向 [2]。2020年，百度量⼦计算研究所推出百度量⼦平台，囊括了量脉、量桨、量易伏三个核⼼产品 [3-5]，融合了量⼦软硬件接⼝、量⼦机器学习、量⼦软件编程等量⼦科技发展必须的关键技术。2021年7月，百度量子计算研究所旗下产品量易伏接入中科院物理研究所的超导量子芯片，成为国内首个接入量子计算真机的云原生量子计算平台。 [18]2021年12月，百度CTO王海峰在百度Create AI开发者大会主论坛上正式发布百度量子平台2.0，这是国内首个提供从应用到量子处理器一站式服务的量子计算云平台。同时，全新发布集教材、视频、课程和编程一体化的量子学习知识库“量易简”。 [23-24]2022年3月，百度量子计算研究所分享了量子芯片自动化设计工具（QEDA）方面最新成果，加速超导量子芯片研发效率。 [25]2022年8月25日，百度量子计算研究所在“量见未来”量子开发者大会上正式发布产业级超导量子计算机—乾始，并据此形成全球首个全平台量子软硬一体化解决方案—量羲，可提供包括手机端、电脑端、云开发等在内的全平台使用方式，只需下载“量易伏”APP 就可体验。 [38]大会上，北京市人民政府副秘书长刘印春致辞表示，百度此次成果有利于降低量子计算应用门槛，北京市将积极引导产学研合作，打通量子计算从实验室到落地应用的“最后一公里”。北京市科委、中关村管委会党组书记张继红表示，量子开发者大会是倡导量子科研工作者和开发者共建量子生态的一个非常重要的举措，希望百度充分发挥龙头企业引领作用，为我市打造量子前沿产业生态再立新功。会议上，百度首席技术官王海峰，中国科学院向涛院士，英国皇家学会院士 Artur Ekert，中国科学院薛其坤院士、潘建伟院士、俞大鹏院士、陆汝钤院士，百度量子计算研究所所长段润尧发表致辞、演讲，共同探讨量子计算未来发展。当日还举办了“量子计算产业化”圆桌论坛和量子技术研讨会，围绕量子计算产业化意义与影响，量子教育人才培养，量子硬件，量子模拟，量子算法与应用等进行深入探讨。 [27]现任领导播报编辑段润尧教授段润尧是悉尼科技⼤学终身教授，澳⼤利亚研究理事会（ARC）Future Fellow，⾃2016年9⽉15⽇起担任量⼦软件和信息中⼼创办主任。主要从事量⼦计算和量⼦信息论，特别是有关量⼦纠缠特性与应⽤以及量⼦通信信道容量等⽅⾯的研究。在量⼦状态/操作分辨、利⽤有噪量⼦信道进⾏精确通信、量⼦纠缠转换理论等课题上做出⼀系列重要贡献。截⾄⽬前，段润尧教授已经在国际顶级学术期刊会议上发表论⽂80余篇，曾主持或作为主要参与⼈完成量⼦计算⽅⾯多项国家⾃然科学基⾦项⽬，⼀个863项⽬，以及两项ARC项⽬。曾于2013-2016年担任QIP会议管委会委员，2015年作为QIP会议组委会主席在悉尼成功举办了QIP2015。2018年段润尧教授出任百度量⼦计算研究所所⻓，负责百度量⼦计算战略的制定与实施。研究方向播报编辑百度量⼦计算研究所的使命是建成世界⼀流的⼈⼯智能研究所，并不断将相关技术整合融⼊百度核⼼业务中。自开创以来，百度量子百度量子计算研究所以QAAA研究计划为指导，聚焦的研究⽅向有量⼦⼈⼯智能、量⼦算法、量⼦体系架构等⽅⾯。2021年10月，百度量子正式发布全新QIAN战略升级，布局噪声处理、测控平台、网络架构、量子芯片设计以及量子硬件平台等研究方向，发掘人工智能等前沿应用，发力量子互联网技术与量子生态网络。 [22]1、QAAA研究计划百度量⼦计算研究所成⽴于2018年3⽉8⽇，聚焦QAAA 研究计划，展开量子人工智能（Quantum AI）、量子算法（Quantum Algorithm）、量子体系架构（Quantum Architecture）等方面的研究。量⼦⼈⼯智能⽅⾯，百度旨在利⽤量⼦计算的信息处理优势促进⼈⼯智能的发展，同时也利⽤现有的⼈⼯智能技术突破量⼦计算发展瓶颈，聚焦于机器学习、信息安全、区块链等技术的研发。量⼦算法⽅⾯，百度旨在针对具体任务设计⾼效的量⼦算法，将经典算法设计及分析理论推⼴到量⼦情形，优化现有量⼦（经典）算法，确定现有算法的可⾏性与局域性，聚焦于量⼦搜索、量⼦模拟、量⼦安全计算等应⽤。量⼦体系架构⽅⾯，百度旨在提供量⼦基础架构综合服务平台，⽤于⽀撑量⼦⼈⼯智能和量⼦算法的物理设备实现，聚焦于量⼦硬件接⼝、分布式量⼦信息处理、统⼀编程平台、量⼦⽹络与因特⽹、量⼦和后量⼦密码等研究领域。QAAA研究计划2、全新QIAN战略升级2021年10月，百度量子在2021第五届全球智能工业大会大数据智能与科学计算论坛上，重磅宣布全新QIAN战略升级，聚焦量子（Quantum）、基础设施（Infrastructure）、应用（Application）以及网络（Network）等方面的研究。 [22]在量子（Quantum）方面，百度聚焦量子算法、量子人工智能、量子体系架构方面的研究，涵盖了原来的QAAA研究计划。在基础设施（Infrastructure）方面，百度力图打造自主可控的量子软硬件产业链，建成技术领先的量子计算平台，提供业界领先的量子计算服务。在软件上，持续升级量脉、量桨、量易伏、量易简平台，研发噪声处理、测控平台、网络架构等模块；在硬件上，聚焦量子芯片设计方向的研发，以及量子硬件平台的搭建。在应用（Application）方面，百度聚焦人工智能、材料模拟、教育科研、生物计算、金融科技等具有优势的量子计算产业应用，加速量子解决方案标杆用例的研发与落地。在网络（Network）方面，百度量子在互联网技术上发力，扩大量子计算的产业合作，共建开放、可持续的百度量子生态网络。百度量子战略升级 QIAN现有产品播报编辑针对三个主要的研究方向，百度重点研发了百度量子平台。百度量子平台目前主要包括四个核心软件产品，即量脉 [3]、量桨 [4]、量易伏 [5]、量易简 [23]，以及量噪、QNET、QAPP等模块插件 [33]；在硬件方面，百度量子已经建成百度量子计算硬件实验室，包括微波电子学设备、极低温量子测试系统、量子处理器等核心设备，并高度集成自研产业级测控平台“量脉”。 [32] [37]基于百度量子平台，百度于2022年8月25日正式发布自研超导量子计算机“乾始”，及全球首个全平台量子软硬一体化解决方案“量羲”。“乾始”和“量羲”量子计算机研发中的芯片版图自动化设计、跨量子计算体系云平台建设、算法创新与实用化三大难题上，率先将量子硬件、量子软件、量子应用集成于一体，提供便捷的量子服务。 [28]乾始乾始是百度量子自研的首台产业级超导量子计算机，集“量子硬件、量子软件、量子应用”三位一体。乾始由三部分构成：底层的“量子硬件平台”，中间层的“量子软件平台”，以及上层的“量子应用”。区别于传统的量子硬件实验平台，真正实现了由量子算力到生产力的转化，让量子算力触手可及。乾始量子硬件平台现已搭载10 量子比特高保真度超导量子芯片，为用户提供稳定优质的量子计算服务。乾始量子软件平台支持通过云服务获得量子算力，提供产业级量子计算服务。 [28]百度超导量子计算机“乾始”量子硬件平台-量脉2019年6月30日，百度研发出了国际领先的云上量子脉冲系统—量脉，其可适用于核磁共振量子计算平台的通用量子逻辑门脉冲快速产生及优化，不仅具备良好的性能指标，还可以作为连接量子软硬件的桥梁。2020年9月，在百度世界大会2020上百度发布全新升级的量脉系统，可实现超导量子计算系统上量子逻辑门序列到脉冲序列的转换。2021年2月，在国际量子信息顶会QIP上，量脉发布1.0版本，不仅支持单/双量子比特门的脉冲优化以及量子电路的脉冲生成，还提供诸多工具集以便用户实现物理系统的建模、动力学演化的模拟，以及量子门错误分析的可视化。 [16]2021年7月，量脉升级至2.0版本，新增多量子比特含噪模拟器用于仿真超导量子芯片、以及误差表征和噪声缓释模块来提升量子计算精度，成为同时支持超导电路、离子阱、核磁共振三类量子硬件的量子控制平台。 [18]2021年10月，量脉升级至2.1版本，开发了量子比特标定和校准模块用于仿真测控流程。 [22]2022年3月，量脉升级至2.2版本，新增从脉冲优化到误差分析的全流程服务。 [25]2022年8月25日，量脉全新升级为一体化云原生量子测控平台，一方面实现了对量子硬件的芯片表征、量子逻辑门标定以及量子芯片与硬件初始化，另一方面将从量子软件平台输入的量子程序、量子电路翻译为底层脉冲信号，输入到量子硬件平台，实现真正量子程序的运行，成为打通量子软硬件的关键桥梁。 [32]量子硬件平台-量子芯片设计2022年3月9日，百度量子计算研究所在全球量子信息处理顶会QIP2022上展示了超导量子芯片设计上的进展，可以自动化地实现整个设计和仿真过程，进而提升超导量子芯片研发的效率。 [25]2022年8月25日，百度量子计算研究所宣布完成一款 36 比特含耦合器超导量子芯片设计，利用量子比特之间的远距离设计，实现独立滤波器设计，并带来了巨大的布线空间；同时，公布百度量子芯片研发路线图，力争实现量子芯片的规模化。 [28] [32]量子软件平台-量易伏2020年9月15日，百度量子计算研究所在“百度世界大会2020”上推出了国内首个云原生量子计算平台—量易伏，量易伏很好地实现了量子计算和云计算的深度融合，可以实现对量子硬件的操控，是一把开启量子时代大门的钥匙。2021年7月，量易伏重磅升级至2.0版本，成为国内首个接入量子计算真机的云原生量子计算平台，提供从应用到真机的一站式量子计算服务。量易伏还提供了混合语言支持、QCompute SDK（量子软件开发工具集）、云上量子YunIDE（集成开发环境）、自动化模块工作流等。 [18]2021年10月，量易伏持续更新诸如科研绘图工具、数据支撑工具等，并正式发布全球首个云原生量子集成开发环境——YunIDE，为开发者提供全新的量子编程体验。YunIDE采用serverless架构，具有响应速度快、资源消耗低、隔离租户运行、可定制化程度高等特点。YunIDE镜像内置量易伏等组件,同时提供量脉、量桨等发布包，方便开发者高效便捷地研发量子控制、量子机器学习技术。 [22]2022年8月25日，百度量子计算研究所在Quantum Create 2022·量子开发者大会上升级至3.0版本，其中 QCompute SDK 量子开发套件通过与国产操作系统和量产CPU的互认，全面开始中国国产量子开发新纪元；同时，重磅推出全新移动端功能，全球首个支持真正量子硬件运算计算的APP—QMobile，通过量子作曲家轻松搭建量子电路，计算任务发送云上 QPU 进行真正的量子计算。 [27] [32]量子软件平台-量噪2022年8月25日，百度量子计算研究所在Quantum Create 2022·量子开发者大会上正式推出量子噪声处理工具集—量噪（Quantum Error Processing, QEP），量噪从软件层面处理近期量子设备中广泛存在的量子噪声。 [32] [34]量子软件平台-QNET 2022年8月25日，百度量子计算研究所在Quantum Create 2022·量子开发者大会上正式推出接入量子硬件的量子网络工具集—QNET，QNET可以加速量子网络协议设计，量子网络架构测试以及量子网络标准制定与部署。 [32] [35]量子软件平台-QAPP 2022年8月25日，百度量子计算研究所在Quantum Create 2022·量子开发者大会上正式推出量子应用工具集— QAPP。QAPP 是基于量易伏组件 QCompute 开发的量子计算解决方案工具集，提供包括量子化学、组合优化、机器学习在内的诸多领域问题的量子计算求解服务，为用户提供了一站式的量子计算应用开发功能，直接对接用户在人工智能、金融科技、教育科研等方面的真实需求。 [32] [36]量子应用-量桨2020年5月20日，百度发布量子机器学习开发工具—量桨，建立起了人工智能与量子计算的桥梁，可以快速实现量子神经网络的搭建与训练，提供易用的量子机器学习开发套件与量子优化、量子化学等前沿量子应用工具集，使得飞桨成为国内首个、也是唯一支持量子机器学习的深度学习平台。 2021年2月，在量子信息处理顶会QIP2021上，量桨1.2.0升级，新增分布式量子信息处理模组LOCCNet，支持量子纠缠蒸馏、量子态分辨、量子隐形传态等核心量子信息协议的便捷开发。 [16]2021年7月，量桨发布2.1版本，运行效率平均提升20%，通过前沿的量子神经网络、LOCCNet、量子核方法、含噪量子电路模拟等模块，开发者们可以在量桨上便捷地进行人工智能、组合优化、量子化学方面的量子应用研发。 [18]2021年10月，量桨持续更新包括基于测量的量子计算模块以及量子化学模块。 [22]2022年5月，量桨新增连接量易伏功能，可以访问真实量子计算机，从而促进量子机器学习落地真实量子计算机。 [26]2022年8月25日，量桨在Quantum Create 2022·量子开发者大会上展示四个量子计算优越性的案例，分别为量子计算解密纠缠，量子计算模拟分子性质，量子图形分类和量子文本分类问题，展示了量子计算的应用潜力。 [32]量羲量羲是百度量子发布的全球首个全平台量子软硬一体化解决方案，可以为企业提供产业量子化解决方案，赋能各行各业。量羲特色服务量羲提供私有化部署、云服务、硬件接入等一系列服务，最大程度上简化了量子硬件部署到量子服务的全流程量羲具备适配超导、离子阱等多类型主流量子芯片的兼容性，可实现量子芯片“即插即用”。目前，“量羲”已经完成中科院物理所超导量子芯片和中科院精密测量院离子阱量子芯片连接验证。 [28]量易简2021年12月27日，百度在百度Create AI开发者大会上推出量子学习知识库—量易简，量易简集教材、视频、课程和编程于一体，提供从量子计算理论到实践的全流程指导，降低量子计算学习所需门槛。 [23]量子领域大模型量子领域大模型是在文心一言基础上，使用量子领域高质量数据进行更有针对性的训练和优化而构建的量子领域大模型，能更好地理解量子知识，专业执行量子任务。百度量子领域大模型将充分发挥技术协同效应，在数据、算法和算力等各方面取长补短，实现双向赋能，将在训练速度、模型性能、训练成本、交互效率和数据隐私等各个维度全面加持现有大模型的技术能力。2023年9月，百度在2023量子产业大会上正式推出量子领域大模型，同时推出百度量子助手和量子写作助手两大AI原生应用。量子领域大模型-百度量子助手百度量子助手是依托百度量子知识库与产业级知识增强文心大模型，基于7800万原始数据、22万精调数据训练打造。作为百度量子平台的统一入口，百度量子助手打通了百度量子平台量子硬件、量子软件、量子应用的技术全链条，持续降低百度量子平台的使用门槛。2023年9月，百度在2023量子产业大会上正式推出百度量子助手。量子领域大模型-量子写作助手量子写作助手实现了量子领域知识和技术准确且高效的输出，让量子知识触手可及，降低量子计算学习门槛，提高量子计算科研效率。只需输入6个变量，量子写作助手可在5分钟内撰写一篇13000字符合格式要求的专利文档，高效帮助企业将量子领域的研究成果与知识产权沉淀为企业资产。2023年9月，百度在2023量子产业大会上正式推出量子写作助手。量子领域大模型-量子领域大模型白皮书量子领域大模型白皮书指出，量子科技与大模型成为技术变革主引擎，量子计算是有效模拟大规模量子系统的利器，量子领域大模型或将成为量子人工智能的最终形式。交互式机制建立起“能力”传递的纽带，而量子纠缠有望将这种机制发挥到极致。2023年9月，百度在2023量子产业大会上正式发布量子领域大模型白皮书。 [42]百度量子核心进展播报编辑2018年03月，百度量子计算研究所成立。 [1]2019年07月，发布量子脉冲云计算系统—量脉，支持核磁共振量子计算。 [3]2019年07月，量子计算和量子信息领域权威专家、量子密码学的共同发明者之一、牛津大学终身教授、新加坡国立大学量子技术中心主任 Artur Ekert 教授加入百度研究院顾问委员会。 [2]2020年04月，百度入选2020年度10大量子计算公司。 [6]2020年05月，发布量子机器学习工具集—量桨。 [4]2020年06月，百度量子计算研究所研究员受邀在量子信息国际顶级会议TQC2020上做报告，系中国大陆首次受邀报告。 [7]2020年06月，百度量子计算研究所产品量脉、量桨入选百度AI新基建版图。 [8]2020年08月，百度入选 InvestorPlace 未来十年最值得买入的量子计算股票。 [9]2020年09月，发布国内首个云原生量子计算平台—量易伏。 [5]2020年09月，百度举办了题为“不可估量”的量子科普直播课。 [10]2020年10月，2020年百度之星程序设计大赛首设量子计算赛题。 [11]2020年11月，百度获评 InvestorPlace 量子计算四大潜力股。 [12]2020年12月，百度入选 CCTV 央视新闻“神秘量子里的中国先机”，系工业界唯一入选项目。 [13]2021年01月，百度量子平台亮相人工智能国际联合会议IJCAI，凸显百度前沿科技布局。 [14]2021年02月，百度量子亮相全球量子信息处理顶会QIP2021，量脉1.0、量桨1.2.0、量易伏1.0.3 全面升级。 [16]2021年03月，百度量子计算研究所成立三周年，量桨升级2.0。 [15]2021年07月，百度量子计算研究所所长受邀在世界人工智能大会WAIC做邀请报告，量脉升级2.0，量桨升级2.1，量易伏升级2.0，提供从应用到真机一站式云服务。 [17-18]2021年08月，百度量子计算研究所所长受邀 Business Insider 专访，解释量子将如何壮大AI。 [19]2021年09月，百度量子被 IEEE Spectrum 报道为中国量子计算赛道的领先机构。 [20]2021年10月，百度在国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心评比的量子计算全球高价值专利及创新驱动力排名中位列国内第一，国际第三。 [21]2021年12月，百度CTO王海峰在百度Create AI开发者大会主论坛上正式发布百度量子平台2.0，同时发布量子学习知识库—量易简。 [23-24]2022年3月，百度量子连续第四年亮相全球量子信息处理顶会QIP2022，系国内唯一参会企业。 [25]2022年8月，百度首席技术官王海峰在 Quantum Create 2022·量子开发者大会上正式发布产业级超导量子计算机—乾始，及全球首个全平台量子软硬一体化解决方案—量羲。 [27]2022年11月，百度量子计算研究所所长段润尧携六位资深研究员展开题为“百度技术沙龙第103期：量子计算专题沙龙”的专题报告，分享了百度量子软硬一体化方案的最新成果。 [39]2024年1月，百度量子计算研究所传出变动消息，官方已证实，旗下量子实验室及可移交的量子实验仪器设备将捐赠予北京量子信息科学研究院。 [43]百度量子计算大事记百度量子计算研究所新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号京公网安备110000020000

再迎顶尖科学家，百度研究院为何如此吸引大师级AI人才？ - 知乎

再迎顶尖科学家，百度研究院为何如此吸引大师级AI人才？ - 知乎首发于罗超频道切换模式写文章登录/注册再迎顶尖科学家，百度研究院为何如此吸引大师级AI人才？罗超雷科技和罗超Pro，关注跟科技有关的一切科技巨头对AI顶尖人才的争夺正在继续，已经凝聚大量尖端AI人才的百度，从未放缓招揽全球顶尖AI科学家的步伐。“不是新闻”的新闻9月24日，百度研究院宣布再迎一位世界级科学家——著名的计算机和大数据理论领域专家、前密西西比大学校长、计算机教育界知名人士Jeffrey Vitter。Jeffrey Vitter将加入百度研究院顾问委员会，推动大数据与人工智能技术的结合，助力百度研究院的前瞻性研究。Jeffrey Vitter何人？百度了一下，发现这位科学家曾到访过中国。2012年时任美国堪萨斯大学教务长、常务副校长的他率团访问西安电子科技大学，做了题为“Compressed Data Structures（压缩数据结构）”的学术报告。西电新闻稿介绍称，他是数据压缩领域的国际领军人物及创建者，他的报告内容是其在数据压缩领域的突破，他自行发明的小波树数据结构和压缩后缀数组已成为现代文本索引和压缩的一个重要组成部分，且在搜索引擎中的广泛应用。Jeffrey Vitter 1980年毕业于美国斯坦福大学计算机系，获得博士学位，师从于算法和程序设计技术的先驱者、图灵奖获得者唐纳德•克努特博士（Donald E. Knuth）——计算机相关专业人士对这一名字都耳熟能详，他是计算机排版系统TEX和METAFONT的发明者，帮助其拿到图灵奖的“程序设计圣经”《计算机程序设计的艺术》被视作是计算机科学理论与技术的经典巨著，被《美国科学家》杂志列为20世纪最重要的12本物理科学类专著之一，与爱因斯坦《相对论》、狄拉克《量子力学》、理查·费曼《量子电动力学》等并肩。名师出高徒，Jeffrey Vitter大数据领域的研究使得其Google学术h-指数高达60，他开创了海量数据处理的四个子领域，是外存算法领域的创始人，是第一个在数据库领域应用小波和压缩技术的学者，相关论文获得ACM SIGMOD最具影响力奖。他是ACM算法和计算理论特别兴趣组主席以及多个学术研究组织和协会的主席/会员。在科研外，Jeffrey Vitter是一位出色的教学管理者，拥有39年的教学和研究经验，曾在2016年1月至2019年1月期间担任美国密西西比大学第17任校长，并先后在包括布朗大学、杜克大学、普渡大学、堪萨斯大学在内的美国著名高校担任教学和领导职务。总之，是一个计算机领域特别是数据领域的超级大牛就是了，数据是AI的基石，Jeffrey Vitter加入百度研究院，对百度AI前沿基础理论技术的研究显然是重要加持。在Jeffrey Vitter加入百度研究院的同时，美国俄勒冈大学教授窦德景也加盟百度研究院，担任大数据实验室主任。窦德景在人工智能、数据挖掘、数据集成、信息提取等领域有着很深的造诣,曾先后任职清华大学研究助理、耶鲁大学研究助理、斯坦福大学客座副教授、俄勒冈大学教授,2018年起兼任俄勒冈大学美国国家科学基金会大学习中心主任，其在诸多顶级会议和期刊上发表过有影响力的优秀学术论文,每年都担任国际主要会议的程序委员会成员,曾任五个国际会议的程序委员会共同主席,并多次担任美国自然科学基金会和国立卫生院的专家评审,目前是三个国际著名期刊的编委会成员。窦德景于1996年在清华大学获得电子工程专业学士学位,2000年在耶鲁大学获得电气工程专业硕士学位,2004年在耶鲁大学获得人工智能专业博士学位。从取得AI博士学位时间点来看，德景算是人工智能专业领域的先行者。百度AI技术人才济济，对于很多科技巨头来说，能从百度研究院下属实验室挖到大牛做AI技术负责人是新闻。不过百度研究院同时将两位世界级大牛收入囊中，对百度而言，却不算“大”新闻。百度研究院不断扩张上百度研究院官网http://research.baidu.com/People看了一下，赫然在列的顶级科学家已多达数十位。兼任百度研究院院长的百度CTO王海峰，本身就是自然语言处理领域的世界级大牛，是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL 50多年历史上首位出任过主席的华人，同时也是唯一来自中国大陆的ACL会士。除王海峰外，百度研究院有段润尧、郭国栋、黄亮、李平、熊辉、杨睿刚等知名AI领域科学家，还有由多位世界级大师组成的“智囊团”——百度研究院顾问委员会，成员包括AT&T和贝尔实验室前副总裁及首席科学家David Belanger，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth，著名的计算语言学专家Mark Liberman，明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘(KDD)领域的最高技术荣誉ACM SIGKDD 创新奖得主Vipin Kumar，量子密码学的共同发明者之一、牛津大学终身教授、新加坡国立大学量子技术中心主任Artur Konrad Ekert等国际知名科学家。早在2013年初,百度就组建了深度学习研究院，这是中国企业第一个AI研究机构，是百度AI研究体系化的起点。百度深度学习研究院（IDL）由现在担任百度CTO、兼任百度研究院院长的王海峰作为执行负责人协助创建，是百度研究院的前身。2017年3月，百度明确把人工智能作为战略，整合AI核心技术，成立AI技术平台体系（AIG），任命王海峰为总负责人，百度研究院聚焦基础前沿技术研究的定位更加清晰。2018年11月，百度研究院在硅谷宣布正式成立顾问委员会，顾问成员全是顶尖AI科学家，王海峰当时发表了对AI研究的看法：“学术研究一直是产业间AI 核心竞争力的重要组成部分。此次新成立的顾问委员会将为百度研究院的AI 研究注入学术端的血液，让百度研究院在前瞻性的研究方向上，更具深远布局。”2019年6月底，百度研究院完整公布了新的架构，七大实验室——包括大数据实验室(BDL)、商业智能实验室 (BIL)、认知计算实验室(CCL)、深度学习实验室(IDL)、量子计算研究所(IQC)、机器人与自动驾驶实验室(RAL)和硅谷人工智能实验室(SVAIL)，覆盖不止于AI的前沿技术领域，研究方向包括机器学习、数据挖掘、计算机视觉、语音、自然语言处理、商业智能、量子计算等等。可以看到，对于百度研究院来说，它早已不再满足于招揽一两位顶尖科学家，而是“一打一打地”汇聚顶尖科学家，形成立足于AI、扩展到更多前沿技术领域的高端技术研究体系。王海峰曾阐述百度研究院的使命和愿景：“以引领前沿科技发展、推动AI顶尖技术突破为使命，致力于成为世界级的研究机构。”百度研究院正在将其变为现实，从2013年的前身IDL到2019年的世界级研究机构，百度研究院一直在不断扩张和进化，成为世界级科学家的AI等前沿技术的研究殿堂。基于高端人才战略，百度研究院在前沿技术的积累上成效显著，进一步巩固百度AI技术优势，让百度的AI技术长板变得更长。比如在自然语言处理（NLP）领域，结合知识和语义理解，百度的可持续学习的知识增强语义理解框架ERNIE，在各类自然语言处理(NLP)中文任务上全面超越了谷歌的BERT；在深度学习领域，百度拥有具有自主知识产权、功能完备的开源深度学习平台飞桨，已形成跟谷歌 TensorFlow抗衡的开发者生态……在我看来，押注AI是百度最正确的一次战略选择，而成立研究院布局前沿高端AI技术，则是百度AI战略的一次重要的战术抉择。百度如何吸引科学家？不得不说百度有先发优势，百度是最先向世界级AI科学家抛出橄榄枝的中国科技巨头。百度最早意识到人工智能战略“人才先行”，人工智能技术是智力密集型产业，人才稀缺，门槛极高，得人才者得天下。不过，百度挖人不是大海捞针或者说盲人骑瞎马，其采取“领头羊”战略，十分重视对技术带头人的挖掘，因为有“领头羊”就可以形成头羊效应，一边吸引更多优秀人才加盟，一边在内部形成良好的人才成长体系，最终形成了今天良将如潮的局面。业内人士都知道，对技术人才百度是最“大方”的，在技术研发持续大量投入。仅仅是2015到2016年百度研发投入就高达两百亿，绝大部分投入到了人工智能，在中国五百强企业当中百度研发占收入的比例位居第一。对科学研究来说，物质基础不可或缺，如果科学家做不到衣食无忧就很难潜心研究；如果科学家是一个贫瘠的群体，年轻人就不想从事科学研究，这一点，社会和企业已经有了充分认识。不过，科技巨头都不缺钱，真正顶尖的AI人才也不只是看中钱，百度研究院招揽顶尖AI人才的杀手锏不只是大手笔的投入。顶级人才大都已财务自由、衣食无忧，或者说，钱不是他们衡量事业的首要标准，能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要，百度为了给优秀AI人才提供好的研发环境，专注各领域的七大实验室可以满足不同研究方向的大牛，还有好的研究氛围，以及在硅谷建立办公室，这有利于百度招揽世界级大牛。从百度研究院的扩张战略可以看到，百度研究院实验室的布局跟百度的AI整体战略节奏是一致的，先是强调基础AI技术研发，占据先机后再强调AI产业化，推动AI在自动驾驶、机器人、商业智能等领域的落地应用。如今百度全量业务都由AI驱动，成为名副其实的AI公司：内部业务如搜索、信息流、知识产品、自动驾驶、智能语音助理、智能音箱全部都是AI强相关业务；对外百度则在积极将AI技术通过百度大脑、百度智能云等进行开放，构建繁荣的AI应用生态，百度拥有丰富的AI应用场景。而且百度的前沿技术有更多的机会在场景中落地，9月初，百度宣布百度智能云与CTO体系融合,百度副总裁、百度智能云总经理尹世明携团队向集团首席技术官王海峰汇报，继续推进AI等前沿技术通过智能云向各行各业落地。AI技术研究的独特性在于需要真实数据、计算集群和锤炼场景。百度坚持AI战略拥有了大量的AI技术落地的场景，这些对科学家们有很强的吸引力，此前媒体曾报道，百度在招揽硅谷高端AI人才时，比想象的容易许多，号召力超出其预期，因为很多人才毕生都奋斗在人工智能，如果能提供一个好平台让他们研究人工智能就非常有吸引力。与此同时，百度是中国最具工程师文化和技术特质的科技巨头，百度掌门人李彦宏出身于工程师，同时百度鼓励工程师文化，不论是外部引入的还是内部成长的，大量的顶尖AI人才形成了越来越好的研究氛围、文化和环境，对科学家这样的学术大牛同样有很强的吸引力。此外，科学家们的研究很难立竿见影，往往需要“坐得了冷板凳”日积月累、滴水穿石，然而大多数企业没有足够的耐心，很难给科学家真正提供足够的空间，百度却可以做到，我想这才是百度研究院真正可以“良将如潮”的系统性原因。欢迎添加 luochaozhuli （备注：进群）分享交流。关注罗超频道（luochaotmt），阅读更多精彩内容。发布于 2019-09-25 10:08百度研究院人工智能科学家赞同 3添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录罗超频道站在技术和产品角度看行业，属于你的互联网

百度研究院发布2023年十大科技趋势，锚定「AI向实」：行业大模型生态初现，自动驾驶、AIGC、量子科技等智能化创新更加务实-腾讯云开发者社区-腾讯云

院发布2023年十大科技趋势，锚定「AI向实」：行业大模型生态初现，自动驾驶、AIGC、量子科技等智能化创新更加务实-腾讯云开发者社区-腾讯云机器之心百度研究院发布2023年十大科技趋势，锚定「AI向实」：行业大模型生态初现，自动驾驶、AIGC、量子科技等智能化创新更加务实关注作者腾讯云开发者社区文档建议反馈控制台首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动文章/答案/技术大牛搜索搜索关闭发布登录/注册首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动返回腾讯云官网机器之心首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动返回腾讯云官网社区首页 >专栏 >百度研究院发布2023年十大科技趋势，锚定「AI向实」：行业大模型生态初现，自动驾驶、AIGC、量子科技等智能化创新更加务实百度研究院发布2023年十大科技趋势，锚定「AI向实」：行业大模型生态初现，自动驾驶、AIGC、量子科技等智能化创新更加务实机器之心关注发布于 2023-03-29 14:59:573650发布于 2023-03-29 14:59:57举报文章被收录于专栏：机器之心机器之心机器之心报道机器之心编辑部过去四年，智能技术构筑起了科技变革的主线，AI 向实，成为当今时代科技发展的主干道。

—— 百度首席技术官、百度研究院院长王海峰弹指之间，2022 年已经过去。这一年，新冠疫情对全球经济和社会生活带来诸多挑战，极端不确定性的特点更加明显。同时，科学技术的力量持续显现，技术进步与产业发展的速度进一步加快，数字技术、智能技术为人们的生活带来了更多的想象空间。在如今这个高速变化、充满未知的时代，如何探寻更加确定性的价值与方向？智能技术构筑起了如今科技变革的主线，但在可预见的未来 AI 技术将在具体哪些领域带来更多惊喜？新年伊始，百度研究院发布「2023 年十大科技趋势预测」，指明了「技术向实」的时代科技发展主线，阐述了三大维度下的十大具体趋势：一、技术底座不断夯实。深度学习平台加大模型，构筑了坚实的产业智能化基座，会进一步加速产业智能化升级。数实融合，为技术底座的夯实提供了强大动力和广阔市场空间。隐私计算，成为支撑数据安全治理和数据要素市场化发展的重要基石。二、AI 跨领域融合更加扎实。AI 技术的发展，为跨领域、跨学科融合创新带来巨大的价值空间。以 Al for Science 为代表的跨领域融合创新，正在发展出完善的工具体系，从理念设想转化为实际价值，推动科研范式的变革和新兴产业的发展。AI 加持的机器人越来越多地应用于需要大量人力的工作场景，提高劳动生产率。三、智能化创新更加务实。基于坚实的智能化基座，一方面数字经济与实体经济加速融合，促进产业体系升级；另一方面 web 3.0、元宇宙、自动驾驶、AIGC、量子科技等新方向、新领域，将加速发展并落地。百度研究院 2023 年科技趋势预测趋势一：大模型生态 —— 行业大模型生态初现，服务千行百业智能化升级AI 大模型正在向跨语言、跨任务、跨模态的技术方向演进，已成为当下 AI 技术发展的一个主要趋势。依托深度学习平台，大模型技术的效能不断提升，具备了很强的通用性、泛化性、可解释性，以及开发流程标准化程度高的优势，能够解决 AI 碎片化难题，持续降低 AI 开发与应用的门槛。随着大模型技术逐步成熟，训练能力、核心算子库和软件平台布局不断完善，在航天、金融、能源等领域，「行业大模型」开始浮现，围绕各行业需求，搭建 AI 基础设施，推进「AI+ 行业」的应用创新。我们预测 2023 年行业大模型将覆盖更多领域，逐渐形成生态，积极践行「普惠 AI」，服务千行百业的智能化升级。趋势二：数实融合 ——AI 新型基础设施建设需求增长，数字技术和实体经济深度融合我国「十四五」规划和 2030 年远景目标纲要都强调大力发展数字经济，为人工智能等数字技术带来了强大创新动力和广阔市场空间。当前，智算中心、深度学习平台和大模型等 AI 新型基础设施不断夯实，加快推动人工智能产业化落地，满足以制造业为主的实体经济转型需求；同时，我国庞大的制造业规模、丰富的应用场景和海量数据资源，非常有利于深度学习模型的迭代进化，技术与场景的融合，会催生出具有产业通用性的新产品新业态。AI 新型基础设施建设，短期看，将会成为各地政府发展数字经济的重要抓手之一，对区域经济发展和产业升级有明显推动作用；中长期看，将促进数字技术和实体经济深度融合，更好的赋能产业数字化转型和智能化升级。趋势三：虚实共生 ——Web 3.0 技术打造新型网络空间，元宇宙业态有望迎来颠覆式创新人们正在构建一个内容丰富的虚拟世界，这个虚拟世界从最初平行于物理世界，逐渐发展到与物理世界紧密连接，未来有可能会实现彼此交互、融合和共生。预计 2023 年，得益于众多关键数字技术的突破，这一趋势将会加快。Web 3.0 技术将会打造一个去中心化的，更加开放、公平和安全的新型网络空间，用户可以更安全的交换信息和价值；数字孪生和虚拟仿真、AI 等技术融合，会在购物、制造、家居、城市等诸多场景，创造更精准和智能的数字孪生体；AIGC 将带来全新的内容创作模式，广泛运用到绘画、文学甚至视频制作等领域，大幅降低内容生产成本；结合 VR/AR 带来的沉浸式体验服务，5G 提供的大数据高速传输能力，一个全面和丰富的元宇宙业态有望加速成型，在此之上的产品和服务模式，也可能会迎来新一轮的颠覆式创新。趋势四：自动驾驶 —— 自动驾驶技术迎来新升级，推动智能汽车产业「扬帆远航」随着自动驾驶进入城市场景，无论是感知复杂环境、还是处理海量数据的难度都大大增加，传统小模型无法满足高级别自动驾驶的要求。业界开始通过引入大模型技术，让自动驾驶汽车有效扩充语义识别数据，大幅提升长尾问题解决效率，进一步增强自动驾驶感知泛化能力，适应更多出行场景。预计 2023 年，中国主要城市自动驾驶商业化落地将呈现运营范围、车队规模双增长的趋势，拥有自动驾驶技术的智能汽车的市场渗透率也将有新突破，智能汽车产业从此前的「试水试航」走向「扬帆远航」。趋势五：机器人 —— 行业应用机器人落地加速，改变劳动力短缺困境伴随全球老龄化加剧，未来各行业将面临严重的劳动力短缺的问题。不少国家已经积极发展自动化技术，改变劳动力短缺困境。人工智能、大数据、云计算等关键技术的成熟，为自动化发展注入强大动力，特别是 AI 加持的各类机器人，将在实时感知、智能决策、优化控制等方面获得更大提升，越来越多地应用于施工、开采、救灾等需要大量人力的工作场景。此外，人形机器人产品将会在生活中扮演管家角色，承担简单的搬运、扫除、护理等工作，不仅极大地提高劳动生产率，而且在一定程度上可以让人摆脱繁重的体力劳动，使人们有更多时间享受美好生活。趋势六：科学计算 ——AI 技术成为重要科研辅助力量，改变多学科研究范式AI for Science 正受到越来越多的关注，AlphaFold 等模型的成功让人们看到，人工智能技术对科学计算产生巨大影响，正在改变许多学科的研究范式。通过引入 AI 技术，研究者们开发了科学计算工具，解决传统科学计算过于复杂而难以求解的问题，提升系统建模分析能力。相信未来会有更多功能强大的科学计算工具出现，推动 AI 技术成为重要的科研辅助力量，在物理、化学、生物、材料学等基础科学及药物研发等应用领域体现自身的独特价值。趋势七：量子计算 —— 量子计算核心技术持续突破，产业化进程加速过去一年，量子计算技术已在软硬件、应用和网络等关键技术方向实现新一轮突破。预计 2023 年，多种技术路线的量子芯片性能指标将持续提升，云原生量子计算平台将提供更强大、更丰富、更专业的服务，易用性大幅提升，开发门槛进一步降低，量子设备将在多个应用场景中展现出优势，在人工智能、材料模拟、金融科技、生物制药等方向诞生更多具备实际应用价值的量子算法；随着量子计算硬件性能与量子算法的不断提升，量子软硬一体化方案的价值与需求将会更加凸显。公众对量子信息科学的关注将会不断增强，有关量子科普与教育将产生更加广泛与迫切的需求，借助量子计算平台加速形成繁荣的量子计算产业生态，政产学研用多方协同和资源汇聚会进一步深化。趋势八：隐私计算 —— 隐私计算平台实现数据互联互通，兼顾价值创造和安全可信数据安全治理和数据要素市场化的重要性和紧迫性日渐上升，隐私计算技术进入快速发展阶段，金融、通信、医疗、互联网等领域有越来越多的机构开始自建隐私计算平台，应用场景不断拓展和深化，推进各家隐私计算平台的互联互通逐渐成为行业新趋势。在此背景下，「横纵交织」的可信数据流通网络初步呈现。可以预见，借助不断发展壮大的数据流通网络，未来几年隐私计算技术的应用场景将会不断推陈出新，隐私计算平台也会在多个行业成为支撑数据安全治理和数据要素市场化发展的重要基石，有助于塑造兼顾价值创造和安全可信的数据产业。趋势九：科技伦理 —— 可解释 AI 技术推进「人机互信」，可信可控技术能力成企业全新竞争优势人工智能等技术的快速发展，带来了新的社会伦理问题与风险，引起世界各国的关注。我国政府今年出台《关于加强科技伦理治理的意见》，向联合国提交《关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，积极倡导「以人为本、智能向善」原则，确保人工智能安全、可靠、可控。科技企业和科学家也在积极探索可解释 AI 技术，尝试在价值对齐的背景下促进有效的人机交流，让 AI 真正理解人类意图，降低算法的「黑箱风险」，实现更有预见性的 AI 治理。好的技术不仅关注结果，更要关注过程，我们预测，未来在一个高度智能化和数字化的社会，具备可信可控的 AI 技术能力，将成为企业新的竞争优势。趋势十：科技可持续发展 —— 侧重绿色低碳和可持续发展能力，边缘计算和先进计算正实现关键突破近年来，在可持续发展理念的影响下，促进节能减排和降本增效已成为新技术的重要演进方向。其中，边缘计算兼顾了计算的实时性和弹性，能够减少海量数据的传输，节约巨大的数据传输和能源成本，未来边缘计算与 5G、AI 等技术协同，将助力低碳经济的发展。先进计算正在从计算理论、架构、系统等多个层面提升现有算力规模、降低算力成本、提高算力利用效率。我们预测未来会有更多侧重绿色低碳和可持续发展能力的新技术突破，其落地应用将有望缓解环保、健康、能源和材料等问题，提升人类生存环境的质量。AI 向实、技术向实，锚定科技创新大方向如今，AI 技术出现了更具实效的发展方向，预训练大模型成为新的技术支点；智能化的效果愈发显著，从产业到科研，都展露出 AI 技术大规模落地的价值空间，而这也是百度预测科技发展趋势的主要考量。回望 2022 年，百度在行业大模型、量子计算和虚实共生这三大方向和领域重点布局，取得阶段性突破，特别是在产业化方面取得显著成果。1、率先推出行业大模型，验证大模型产业化可行路径百度在 2022 年 5 月率先推出行业大模型，以「行业知识增强」为核心特色，基于通用数据训练的文心大模型，加上挖掘行业应用场景中大量存在的行业特色数据与知识，再结合与行业专家一起研讨，引入行业实际业务积累的样本数据和特有知识，设计行业领域特色算法任务，提升大模型对行业应用的适配性。截至 2022 年 11 月，文心已累计发布 11 个行业大模型，涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域，实现显著的效果提升，产业生态初步形成，正在成为加速推动行业智能化转型升级的重要力量。目前，文心大模型已大规模应用于搜索、信息流、智能音箱等互联网产品，并通过飞桨开源开放平台、百度智能云，赋能工业、能源、金融、通信、媒体、教育等行业。百度的产业实践证明，联合行业头部企业研制行业大模型，是大模型产业落地的一种行之有效的方式，让大模型在实际应用场景中不但能用，还便捷好用。2、让量子从实验室走向产业化，为数字经济量子化打下基础2022 年 8 月，百度发布了超导量子计算机「乾始」和全球首个全平台量子软硬一体解决方案「量羲」，打通了从硬件、平台到应用的全链条，实现了量子芯片到量子应用的转化，让量子从实验室走向产业化，为数字经济量子化打下坚实基础。百度超导量子计算机「乾始」，集量子硬件、量子软件、量子应用于一体，是产业级的超导量子计算机其中，乾始超导量子计算机的量子硬件平台现已搭载 10 量子比特高保真度超导量子芯片，为用户提供稳定优质的量子计算服务；乾始量子软件平台支持通过云服务获得量子算力，提供产业级量子计算服务。量羲提供私有化部署、云服务、硬件接入等一系列服务，具备适配超导、离子阱等多类型主流量子芯片，可实现量子芯片即插即用，用户只需下载一个 APP 就可以体验量子计算，最大程度上简化了量子硬件部署到量子服务的全流程。3、虚实共生，AIGC 商业价值得到多方验证数字技术的繁荣发展下，虚拟世界和物理世界之间的联系愈加紧密，Web3.0、元宇宙、AIGC 等技术不断向更广大的群体渗透。2022 年，作为内容生成的创新方式，AIGC 在激发创作灵感、提升内容多样性、降低内容制作成本等方面正在实现大规模的应用。百度文心大模型的 AIGC 能力更是在多个场合展现：作文：高考期间，百度数字人度晓晓在文心大模型的支持下，参与作答了全国新高考 Ⅰ 卷题为《本手、妙手、俗手》议论文，40 秒内根据题目创作了 40 多篇文章，平均 1 秒生成 1 篇，随机抽取其中一篇，分数赶超约 75% 高考考生。作画：百度依托飞桨、文心大模型技术推出了业内首个 AI 艺术和创意辅助平台、AI 作画产品 —— 文心一格，得到了《人民日报》的使用。此外，有用户基于文心一格创作的绘本，被山东人民出版社估值超过 10 万元，或将作为国内首个 AI 绘本出版发行，商业价值得到验证。10 月 20 日，《人民日报》发布 AI 根据二十大报告中部分词语描绘的未来中国图景视频，该视频由百度飞桨、文心一格提供技术支持。视频制作：制作首支全 AIGC MV 视频《启航星》，依托文心一格根据歌词自动生成画面，度晓晓作词作曲演唱；与荣耀联合打造了国内首个虚拟偶像 AIGC 单曲《每分每秒每天》，作词、编曲由 AI 操刀，由度晓晓和龚俊数字人联合演唱。百度年度科技趋势预测，用科技的确定性把握未来的不确定纵观人类的科技发展史，驱动科技革命和产业变革的核心技术，往往具有很强的通用性。当其具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，核心技术作为基础设施的价值效应会变得越来越「实」。在这个过程中，技术的应用门槛不断降低，应用效果不断增强，最终支撑起波澜壮阔的产业升级和社会进步。毫无疑问，如今的人工智能正处于这样的阶段。今年是百度研究院连续第四年发布年度科技趋势预测。四年来，技术格局总在变化，机遇持续涌现，赛道不断更迭。可以看到，百度研究院此前发布的多项科技趋势预测，都成为后来技术和产业发展的真实轨迹。例如，数字人、虚拟人将大批量出现并在服务行业大放异彩；在交叉学科与跨领域研究中，尤其是在量子、生物、化学等领域，「+AI」将成为一个最令人激动的研究方向……事实证明，百度研究院对前沿技术和市场格局的精准洞察，已成为相关领域和行业发展的风向标。每年公布年度科技趋势预测，也充分展现了百度作为人工智能、量子计算等创新科技先行者和实践者的使命担当。百度首席技术官、百度研究院院长王海峰表示：「因为我们看到了智能化趋势的不可逆，验证了 AI 向实的必然性。今年的十大科技预测将继续延续这样的思路，希望帮助明晰未来的技术发展脉络，锚定科技创新的方向。」「寻找 AI 向实、技术向实的明确方向，是百度研究院与大家分享 2023 年科技趋势预测的初衷。希望我们借此机会，找准方向，推进可持续发展，为实现高水平科技自立自强而不懈奋斗。」预测未来最好的方式，就是去创造未来。看到这里，你为这些智能化技术的爆发做好准备了吗？© THE END 转载请联系本公众号获得授权投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com本文参与腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。原始发表：2023-01-05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除百度行业科技量子计算模型本文分享自机器之心微信公众号，前往查看如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。本文参与腾讯云自媒体分享计划，欢迎热爱写作的你一起参与！百度行业科技量子计算模型评论登录后参与评论0 条评论热度最新登录后参与评论推荐阅读LV.关注文章0获赞0相关产品与服务隐私计算腾讯云隐私计算（Privacy Computing）是腾讯云推出的以联邦学习（FL）、安全多方计算（MPC）、可信执行环境（TEE）等技术为基础的平台，产品使原始合作多方数据不出本地即可完成联合建模、安全求交（PSI）、隐匿查询（PIR）、安全统计分析等功能。产品介绍产品文档2024新春采购节领券社区专栏文章阅读清单互动问答技术沙龙技术视频团队主页腾讯云TI平台活动自媒体分享计划邀请作者入驻自荐上首页技术竞赛资源技术周刊社区标签开发者手册开发者实验室关于社区规范免责声明联系我们友情链接腾讯云开发者扫码关注腾讯云开发者领取腾讯云代金券热门产品域名注册云服务器区块链服务消息队列网络加速云数据库域名解析云存储视频直播热门推荐人脸识别腾讯会议企业云CDN加速视频通话图像分析MySQL 数据库SSL 证书语音识别更多推荐数据安全负载均衡短信文字识别云点播商标注册小程序开发网站监控数据迁移Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. 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百度研究院发布2023科技趋势预测：大模型生态初现、数实融合加速推进-新华网

新华网 > > 正文 2023 01/05 14:15:46 来源：新华网

百度研究院发布2023科技趋势预测：大模型生态初现、数实融合加速推进字体：

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2023-01-05 14:15:46

来源：新华网

1月5日，百度研究院发布2023年十大科技趋势预测，今年上榜的十大科技趋势涵盖了大模型生态、数实融合、虚实共生、自动驾驶、机器人、科学计算、量子计算、隐私计算、科技伦理和科技可持续发展等领域，凸显了技术底座不断夯实、AI跨领域融合更加扎实、智能化创新更加务实，“技术向实”正在发生。深耕中国科技领的百度也将在1月10日举办Create 2022 AI开发者大会，面向全球开发者与创造者，分享百度在人工智能、自动驾驶、智能交通、智能搜索、量子计算、人工智能科学计算等领域的最新进展与思考。

百度首席技术官、百度研究院院长王海峰在序言中表示，驱动科技革命和产业变革的核心技术，往往具有很强的通用性。当具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，核心技术作为基础设施的价值效应会变得越来越“实”。今年是百度研究院连续第四年发布科技趋势预测，四年间，智能技术构筑起了科技变革的主线，AI向实成为当今时代科技发展的主干道。

中国工程院院士、虚拟现实产业联盟名誉理事长赵沁平和中国工程院外籍院士、清华大学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤对今年百度研究院的科技趋势预测作专家推荐。

赵沁平表示，虚拟现实正成为我国科技和产业发展的新兴战略方向。百度研究院在2023年的科技趋势预测中，将虚实共生列为一大重点方向，给出了虚拟现实技术和产业发展加快的信号。张亚勤表示，第四次工业革命中最重要的基础性技术之一是人工智能，这一次中国完全可能成为某些领域的“领导者”。人工智能正在成为交叉学科与跨领域研究中技术发展的通用变量，期待“产学研用”协同努力，让人工智能像空气一样，无处不在。

百度研究院认为，2023年的核心科技趋势将围绕技术底座不断夯实、AI跨领域融合更加扎实、智能化创新更加务实三大方向展开。

大模型生态 AI绘画技术支持：百度飞桨文心一格

在技术底座方面，深度学习平台加大模型，贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的AI全产业链，夯实产业智能化基座，将进一步加速产业智能化升级。随着大模型技术逐步成熟，在航天、金融、能源等领域，“行业大模型”开始浮现，围绕各行业需求，搭建 AI 基础设施，推进“AI+行业”的应用创新。未来，行业大模型将覆盖更多领域，逐渐形成生态，服务千行百业的智能化升级。

AI新型基础设施建设的需求正在增长，数字技术和实体经济深度融合。智算中心、深度学习平台和大模型等AI新型基础设施建设，对区域经济发展和产业升级有明显推动作用，未来还将促进数字技术和实体经济深度融合，更好的赋能产业数字化转型和智能化升级。此外，隐私计算技术的应用场景将会不断推陈出新，隐私计算平台也会在多个行业成为支撑数据安全治理和数据要素市场化发展的重要基石，塑造兼顾价值创造和安全可信的数据产业。

在AI跨领域融合方面，AI技术的发展，为跨领域、跨学科融合创新带来巨大的价值空间。以Al for Science为代表的AI跨领域融合创新得到更多关注。AI技术成为重要科研辅助力量，改变多学科研究范式。通过引入AI技术，研究者们开发了科学计算工具，解决传统科学计算过于复杂难解的问题，提升系统建模分析能力。未来会有更多功能强大的科学计算工具出现，推动AI技术成为重要的科研辅助工具，在物理、化学、材料学等基础科学及药物研发等应用领域发挥独特价值。

机器人 AI绘画技术支持：百度飞桨文心一格

面对全球老龄化加剧，行业应用机器人落地加速，有望改变劳动力短缺困境。尤其是AI加持的各类机器人将在实时感知、智能决策、优化控制等方面获得更大提升，加速落地各行各业。

在智能化创新方面，依托坚实的智能化基座，Web3.0、元宇宙、自动驾驶、AIGC、量子科技等新方向将迎来全新的产业机遇。在自动驾驶领域，预计2023年，中国主要城市自动驾驶商业化落地将呈现运营范围、车队规模双增长的趋势，拥有自动驾驶技术的智能汽车的市场渗透率也将有新突破，智能汽车产业从此前的“试水试航”走向“扬帆远航”。

在量子计算领域，随着量子计算硬件性能与量子算法的不断提升，量子软硬一体化方案的价值与需求将更加凸显。量子科普与教育将产生更加广泛与迫切的需求，借助量子计算平台加速形成繁荣的量子计算产业生态，政产学研用多方协同和资源汇聚会进一步深化。

虚实共生 AI绘画技术支持：百度飞桨文心一格

在虚实共生领域，Web3.0技术将打造一个多中心化的，更加开放，公平和安全的新型网络空间，用户可以更安全的交换信息和价值；数字孪生和虚拟仿真、AI等技术融合，会在购物、制造、城市等诸多场景，创造更精准和智能的数字孪生体；AIGC将带来全新内容创作模式，广泛运用到绘画、文学甚至视频制作等内容生产领域；结合VR/AR带来的沉浸式体验服务，5G提供的大数据高速传输能力，元宇宙业态有望迎来颠覆式创新。

在关注人工智能技术和应用发展的同时，也必须关注科技伦理和科技可持续发展的研究。科技企业和科学家在积极探索可解释AI技术，尝试在价值对齐的背景下促进有效的人机交流，让AI真正理解人类意图，降低算法的“黑箱风险”，实现更有预见性的AI治理。百度预测，具备可信可控的AI技术能力将成为企业新的竞争优势。

科技可持续发展 AI绘画技术支持：百度飞桨文心一格

科技可持续发展关注绿色低碳和可持续发展能力，边缘计算和先进计算正实现关键突破。未来会有更多侧重绿色低碳和可持续发展能力的新技术突破，其落地应用将有望缓解环保、健康、能源和材料等问题，提升人类生存环境的质量。

据了解，这是自2019年来百度研究院连续第四年发布对前沿科技趋势的展望，百度研究院此前几年所发布的诸多技术趋势，比如深度学习深入渗透产业、数字人大规模应用、智能交通加速落地等都成为后来行业发展的真实轨迹。

附百度研究院2023年科技趋势预测（图）：

【纠错】【责任编辑:谷雨】阅读下一篇：深度观察

百度研究院发布2023科技趋势预测：大模型生态初现、数实融合加速推进

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百度研究院发布2023年十大科技趋势预测

来源：光明网2023-01-05 13:05

　　光明网讯 1月5日，百度研究院发布2023年十大科技趋势预测，今年上榜的十大科技趋势涵盖了大模型生态、数实融合、虚实共生、自动驾驶、机器人、科学计算、量子计算、隐私计算、科技伦理和科技可持续发展等领域，凸显了技术底座不断夯实、AI跨领域融合更加扎实、智能化创新更加务实，“技术向实”正在发生。作为中国科技领域领军者，百度也将在1月10日举办Create 2022 AI开发者大会，面向全球开发者与创造者，分享百度在人工智能、自动驾驶、智能交通、智能搜索、量子计算、人工智能科学计算等领域的最新进展与思考。

　　百度研究院认为，2023年的核心科技趋势将围绕技术底座不断夯实、AI跨领域融合更加扎实、智能化创新更加务实三大方向展开。

　　大模型生态 AI绘画技术支持：百度飞桨文心一格

　　AI新型基础设施建设的需求正在增长，数字技术和实体经济深度融合。智算中心、深度学习平台和大模型等AI新型基础设施建设，对区域经济发展和产业升级有明显推动作用，未来还将促进数字技术和实体经济深度融合，更好地赋能产业数字化转型和智能化升级。此外，隐私计算技术的应用场景将会不断推陈出新，隐私计算平台也会在多个行业成为支撑数据安全治理和数据要素市场化发展的重要基石，塑造兼顾价值创造和安全可信的数据产业。

　　机器人 AI绘画技术支持：百度飞桨文心一格

　　虚实共生 AI绘画技术支持：百度飞桨文心一格

　　在虚实共生领域，Web3.0技术将打造一个多中心化的，更加开放，公平和安全的新型网络空间，用户可以更安全的交换信息和价值；数字孪生和虚拟仿真、AI等技术融合，会在购物、制造、城市等诸多场景，创造更精准和智能的数字孪生体；AIGC将带来全新的内容创作模式，广泛运用到绘画、文学甚至视频制作等内容生产领域；结合VR/AR带来的沉浸式体验服务，5G提供的大数据高速传输能力，元宇宙业态有望迎来颠覆式创新。

　　科技可持续发展 AI绘画技术支持：百度飞桨文心一格

　　附百度研究院2023年科技趋势预测（图）：

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